
iFinder: Die wichtigsten Funktionen
Das bietet unsere Enterprise Search

Synergie von Suche und KI-Assistent für beste Ergebnisse und optimale Nutzererfahrung
- Exzellente Relevanz der Treffer
Ergebnisse, die exakt zur Suchanfrage und zum Suchenden passen, dank NLP, Machine Learning, KI und einer höchst performanten Linguistik - Volltextsuche kombiniert mit semantischer Suche
Zusammenhänge über die Grenzen von Datensilos hinweg erkennen - Daten einfach aggregieren –
in der Trefferliste oder über das Knowledge Panel - Generative KI mit dem iAssistant
Integrierter KI-Assistent für Frage-Antwortsysteme

Funktionen, die Anwender begeistern
- Intelligente Autovervollständigung
auch für Mehrwortbegriffe, rechtegeprüft und mit Tippfehlerkorrektur - Komfortable Preview-Möglichkeiten
angepasst auf unterschiedliche Dateiformate zum schnellen Erfassen von Informationen - Ergebnisliste für Bilder und Videos
Vorschau von Videoinhalten direkt auf der Suchergebnisseite - Knowledge Panel
liefert wichtige Informationen zu einer Abfrage auf einen Blick - Ask a Document
Chat mit gefundenen Dokumenten für Detailinformationen via iAssistant - Integration in Collaboration Tools
für nahtlosen Zugriff auf Suchergebnisse und Dokumentenchats in Microsoft Teams, Slack & Co

Sicherheit, die sich einfach administrieren lässt
- Secure Search - Nur was Anwender sehen dürfen
Die sichere Suche liefert nur Dokumente, Filtermöglichkeiten und Vorschläge zum Autocomplete, für die der User berechtigt ist. Das gilt selbstverständlich auch für Antworten aus dem iAssistant. - Flexibles Rechte- und Rollenkonzept
Mit dem iFinder lassen sich komplexe Rechte- und Rollenkonzepte abbilden. - Mandantenfähigkeit - zentrale Steuerung für alle Standorte
Sie können die Lösung zentral installieren und administrieren und beliebig viele Standorte auch mit individuell maßgeschneiderten Suchlösungen bedienen.
iFinder: So flexibel wie Ihre Anforderungen
iFinder Highlights: Intelligente Suche, präzise Ergebnisse

Linguistik macht den Unterschied
Die IntraFind Linguistik sorgt für vollständige und genaue Treffer. Begriffe werden auf ihre Grundform normalisiert (Lemmatisierung) und zusammengesetzte Begriffe in ihre sinntragenden Einzelbestandteile zerlegt (Kompositazerlegung). So werden „Bücher“, „Buches“, „Büchern“ als „Buch“ in den Index aufgenommen. Anwender müssen nicht mehr wissen, wie ein Begriff geschrieben wurde, sondern finden alle Varianten automatisch. Diakritische Zeichen wie Umlaute werden normalisiert, Einheiten lassen sich normalisieren und umrechnen. Synonyme und Thesauren werden berücksichtigt.

Maßgeschneiderte Treffer durch Suchprofile
Administratoren können flexibel und unkompliziert individuelle Suchprofile für einzelne Benutzer oder Benutzergruppen (z.B. Fachabteilungen oder Mitarbeiter eines Standorts) erstellen, beispielsweise durch Einschränkung des Suchraums auf bestimmte Datenquellen, Dokumententypen, Dokumentensprachen oder standortabhängige Informationen.
⭐ FAQ iFinder-Features
Ja. iFinder ist für große Enterprise-Datenlandschaften gebaut, passt sich dem Datenwachstum an und skaliert über Milliarden von Dokumenten.
Ja. iFinder unterstützt Mehrsprachigkeit mit entsprechender linguistischer Verarbeitung. Damit eignet sich die Software für internationale Organisationsstrukturen mit unterschiedlichen Sprachräumen und individuellen Zugriffskonzepten.
Bestehende Berechtigungen (Access Control List - ACLs) aus Dateien, SharePoint, M365, Confluence etc. werden übernommen, im System mit abgelegt und bei der Suche berücksichtigt. Somit sehen Nutzende immer nur die Informationen, welche sie auch sehen dürfen - bei der Suche, beim Autocomplete, in der KI.
Ja. Der iFinder unterstützt semantische Suchverfahren und moderne Ranking-Mechanismen. Suchanfragen werden inhaltlich interpretiert – nicht nur wortbasiert –, sodass auch Synonyme, verwandte Begriffe und kontextuell passende Dokumente gefunden und nach Relevanz priorisiert werden.
Ja. iFinder durchsucht gängige Formate wie PDF- und Microsoft-Office-Dokumente sowie weitere strukturierte und unstrukturierte Inhalte. Dabei werden Volltexte und Metadaten indexiert. Insgesamt unterstützt iFinder über 600 Dateiformate.
Ja. iFinder nutzt linguistische und KI-basierte Verfahren zur automatischen Klassifikation, zum Clustering thematisch ähnlicher Dokumente sowie zur Informationsextraktion (z. B. von Personen, Schlagworten oder Fachbegriffen). Dabei werden Inhalte analysiert und um strukturierte Metadaten angereichert.
Ja. Nutzer können direkt mit gefundenen Dokumenten chatten. Es können auch mehrere relevante Dokumente aus der Trefferliste ausgewählt und in den sogenannten “Smart Collections” gebündelt werden. Dort ist ein gezielter Chat auf Basis genau dieses Dokumentensets möglich – auch gemeinsam im Team.
Ja. Ein direkter Chat mit einem Large Language Model ist über den iHub von IntraFind möglich. Der iHub ist eine GenAI-Plattform, die sicher in die eigene IT-Umgebung integriert werden kann und sowohl allgemeine LLM-Nutzung als auch unternehmensspezifische Szenarien unterstützt.
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