Offen für Ihre Architektur: APIs und MCP
Model Context Protocol (MCP)
Über MCP wird die Enterprise AI Plattform zur Wissensschicht für Assistenten und Agenten, die nicht von IntraFind stammen – ob Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude oder eigene Agenten-Frameworks.
- Rechtegeprüft: Jede Anfrage über MCP wird gegen die Berechtigungen des angemeldeten Nutzers geprüft.
- Belegt: Quellenbelege werden mitgeliefert.
So erhalten Ihre Assistenten Unternehmenskontext, ohne dass Sie ein zweites Berechtigungskonzept aufbauen.
REST-APIs
Als dokumentierte Schnittstellen stehen bereit:
- Suche
- Retrieval auf Passagenebene
- generative Antworten
- Konnektoren
- Verarbeitungs-Pipelines
Eigene Fachanwendungen setzen damit auf genau derselben Daten- und KI-Infrastruktur auf wie iFinder, iAssistant und iHub.
Data Science
Data-Science-Teams greifen – etwa aus einem Jupyter Notebook – unmittelbar auf die bereits aufbereiteten, angereicherten und vektorisierten Indexdaten zu und nutzen sie für eigene Analysen, Modelle oder Experimente.
- Rechtegeprüft
- Ohne Datenexport in Schattenkopien
Developer-Portal
API-Referenz, How-tos, Quickstart und Referenzarchitekturen finden Sie auf Anfrage.
💡FAQ - APIs & MCP
Ja – jede API- und MCP-Anfrage läuft durch dieselbe Rechteprüfung und liefert dieselben Quellenbelege wie iAssistant.
Sicher, souverän, regelkonform
✔️EU-KI-Verordnung - Die Enterprise AI Plattform ist konform zur KI-Verordnung (EU) 2024/1689
✔️Datenschutz - Datenschutzkonformer Betrieb nach DSGVO
✔️Kein Modelltraining - Ihre Daten werden nicht für das Training von KI-Modellen verwendet
✔️Data Residency - Sie bestimmen, wo Ihre Daten verarbeitet und gespeichert werden
Wir freuen uns auf Ihre Anfrage
Bringen Sie einen konkreten Anwendungsfall mit – eine Suche, die zu lange dauert, eine Frage, die ein Chatbot beantworten soll, einen Prozess, den ein Agent übernehmen könnte.
Wir zeigen Ihnen, wie er auf der Plattform entsteht – und was danach ohne Neustart möglich ist.
