Wer in Unternehmen oder Behörden arbeitet, kennt das Problem: Wichtige Informationen liegen in vielen Dokumenten, Systemen und Ablagen verteilt. Die eigentliche Herausforderung ist, dass Mitarbeitende benötigtes Wissen im entscheidenden Moment nicht schnell genug finden, einordnen und weiterverarbeiten können. Genau das ist das Einsatzszenario für einen intelligenten KI-Assistenten. Anders als frei verfügbare KI-Werkzeuge arbeitet der iAssistant auf Basis der Daten, die in der Organisation tatsächlich vorhanden und für die jeweilige Person freigegeben sind. Antworten entstehen also nicht aus frei verfügbarem Weltwissen, sondern aus den relevanten Dokumenten, Passagen und Quellen der eigenen Arbeitsumgebung.
Ein zentraler Mehrwert des iAssistant ist, dass Antworten nicht nur ausgegeben, sondern auch belegt werden. Zu jeder Antwort lassen sich die verwendeten Quellen anzeigen; zusätzlich werden relevante Zitate und Passagen sichtbar, die in der Vorschau weiter durchsucht werden können. Das ist besonders wichtig für alle, die Informationen nicht nur schnell erhalten, sondern auch prüfen und weiterverwenden müssen – etwa in Fachabteilungen, im Support, in der Verwaltung oder bei der Bearbeitung sensibler Vorgänge.
Für den Arbeitsalltag bedeutet das: Mitarbeitende erhalten nicht nur eine Antwort, sondern auch die Grundlage dafür – und können Ergebnisse schneller prüfen, belegen und weiterverwenden.
Viele Fragen lassen sich nicht in einem einzigen Schritt klären. Deshalb ist der iAssistant multiturn-fähig, also auf mehrstufige Dialoge ausgelegt und schlägt passende Dokumente zum Weiterlesen sowie nächste Schritte vor. Folgefragen bauen auf dem bisherigen Gespräch auf, ohne dass Nutzer den gesamten Kontext immer wieder neu erklären müssen. Im sogenannten Workspace bleibt dieser Kontext erhalten, inklusive der verwendeten Quelldokumente. So können Gespräche später wieder aufgenommen, vertieft oder in eine neue Richtung weitergeführt werden. Eine bereits gestellte Frage im Chat-Verlauf lässt sich bearbeiten, um die Unterhaltung ab diesem Punkt neu zu starten.
Für Nutzer bedeutet das: Komplexe Themen lassen sich schrittweise klären, ohne den Kontext immer wieder neu erklären zu müssen
Mit dem iAssistant Workspace wird aus dem punktuellen Chat ein Arbeitsraum für laufende Themen. Dort lassen sich mehrstufige Konversationen führen, Dokumente integrieren, Quellen prüfen und bisherige Chats langfristig organisieren. Er bietet also eine dedizierte Oberfläche für Konversationen, vertiefte Interaktion mit Suchergebnissen und Thread-Verwaltung. Eine Seitenleiste zeigt alle aktiven Themen an: Threads, also bisherige Chats, können erstellt umbenannt, archiviert und gelöscht werden. Themen müssen nicht jedes Mal neu gestartet werden, sondern können als eigener Thread weitergeführt werden. Das ist nützlich für wiederkehrende Recherchen, laufende Projekte, Fallbearbeitung, Einarbeitung oder längere Abstimmungsprozesse.
Der iAssistant ist nicht nur ein einfaches Frage-Antwort-Tool - mit ihm können Nutzende Recherchen, Vorgänge und Projekte strukturiert weiterführen.
iAssistant Workspace: Arbeitsraum für mehrstufige Konversationen mit Thread-Verwaltung
Eine weitere praktische Funktion ist Ask a Document. Damit können ein oder mehrere relevante Dokumente gezielt ausgewählt und zusammen mit einer Frage an den iAssistant übergeben werden. Die Antwort basiert dann ausschließlich auf diesen Dokumenten. Das ist besonders hilfreich, wenn Nutzer nicht in einem breiten Datenbestand suchen, sondern sehr präzise mit bestimmten Berichten, Akten, Richtlinien, Projektdokumentationen oder Vertragsdokumenten arbeiten möchten.
Für Nutzer bedeutet das: Wer mit ausgewählten Dokumenten arbeitet, erhält präzisere Antworten mit klarem Bezug zur konkreten Aufgabe.
Die Einführung von iAssistant-Profilen trägt dem realistischen Arbeitshintergrund von Unternehmen Rechnung. Dahinter steckt die Anforderung, dass unterschiedliche Abteilungen spezifische Informationsbedarfe haben. Ein Support-Team braucht andere Datenquellen und Antwortstile als die Rechtsabteilung, das Marketing oder die Forschung. Statt einer einzigen Standardkonfiguration können Administratoren rollenbasierte Profile bereitstellen, die Suchprofile, Verhaltensregeln des LLM und beschreibende Metadaten kombinieren. Nutzer wählen vor einer Konversation den Assistenten, der zu ihrer Rolle oder Aufgabe passt. Profile helfen dabei, schneller im richtigen Wissenskontext zu starten, statt jede Anfrage erst an eine generische Umgebung anpassen zu müssen.
Für Unternehmen bedeutet das: Teams starten schneller im passenden Wissenskontext und erhalten Antworten, die besser zu Rolle, Aufgabe und Datenbasis passen.
Ein großer Teil moderner Wissensarbeit besteht im Verdichten und Aufbereiten von Informationen. Deshalb unterstützt der iAssistant auch das: Er kann umfangreiche interne Dokumente zusammenfassen, auch in anderen Sprachen als das Originaldokument. Inhalte können auch tabellarisch aufbereitet und Vergleiche erstellt werden, beispielsweise um Veränderungen in Statistiken aus drei aufeinanderfolgenden Jahren hinweg sichtbar zu machen.
Aus langen Berichten wird schneller eine Management-Zusammenfassung, aus mehreren Dokumenten ein strukturierter Vergleich, aus einer umfangreichen Akte eine kompakte Orientierung für den nächsten Bearbeitungsschritt. Genau darin zeigt sich der praktische Mehrwert generativer KI im Arbeitsalltag. Solche dokumentenbasierten Zusammenfassungen stehen dann auch andere Kolleginnen und Kollegen zur Verfügung. Das erweitert die Funktion von einer individuellen Hilfestellung hin zu einem Baustein für kollaborative Wissensnutzung.
Für den Arbeitsalltag bedeutet das: Informationen lassen sich schneller verdichten, vergleichen und in eine Form bringen, mit der direkt weitergearbeitet werden kann.
Je stärker generative KI in reale Arbeitsprozesse eingebunden wird, desto wichtiger wird die Frage nach Verlässlichkeit und Absicherung. Dafür sorgen beim iAssistant integrierte Guardrails – also technische Schutzmechanismen, die Eingaben und Antworten prüfen, bevor sie vom Sprachmodell verarbeitet oder ausgegeben werden. So wird verhindert, dass manipulative Anweisungen die KI in die Irre führen. Dazu gehören zum Beispiel Versuche, die KI durch versteckte Anweisungen in Dokumenten oder Eingaben zu beeinflussen (Prompt Injection) oder eingebaute Regeln gezielt zu umgehen (Jailbreaks).
Guardrails arbeiten im Hintergrund und sind daher für User keine sichtbare Funktion, aber für Unternehmen und Behörden umso wichtiger. Denn nur wenn eine Lösung robust abgesichert ist, lässt sie sich auch in sensiblen Umgebungen produktiv einsetzen.
Der IntraFind iAssistant zeigt, worauf es bei generativer KI im Arbeitsalltag ankommt: auf faktenbasierte Antworten, nachvollziehbare Quellen und einen klaren Bezug zu den eigenen Daten. Nutzer können Informationen schneller finden, gezielter auswerten und in ihren Arbeitskontext übernehmen. Mit Guardrails, Berechtigungskonzepten und der Möglichkeit des sicheren On-Premises-Einsatzes eignet sich der iAssistant auch für sensible Umgebungen in Unternehmen und Behörden.
