Backend Engineer (Search & AI) mit Fokus auf Retrieval Augmented Generation

München

Produkt&Engineering

permanent

2-5

full-time

experienced

Weiterentwicklung unseres RAG-Systems als Teil der Produktentwicklung:
- Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung der Systemarchitektur
- Optimierung und Erweiterung der Retrieval-Komponenten (Dense & Sparse Search)
- Prompt-Engineering und Fine-Tuning für generative Modelle
- Einsatz von Dense Vector Search und modernen Re-Ranking-Methoden
- Integration von Agentic AI-Ansätzen und Reasoning-Strategien
- Einbindung und Nutzung von Knowledge Graphen
Kooperation mit Forschungseinrichtungen zur Übertragung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse in die Praxis
Prototyping & Experimentieren mit neuen Technologien (z. B. LLMOps, Evaluation Frameworks, multimodale RAG-Ansätze)
Mitarbeit an innovativen Kundenprojekten im Bereich Behörden, Verwaltung und Industrie

Fundierte Kenntnisse in aktuellen KI-Technologien (z. B. LLMs, Embeddings, RAG, Vector Search) und/oder klassischer Suchtechnologien (z. B. Lucene, OpenSearch, Elasticsearch, Solr)
Praktische Programmiererfahrung in Java, Javascript / Typescript oder Python
Analytische Denkweise, hohe Problemlösekompetenz und pragmatisches Handeln
Bereitschaft zum kontinuierlichen Lernen im dynamischen KI-Umfeld
Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) oder alternativ Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Mitarbeit in einem interdisziplinären, forschungsnahen Team
Spannende Projekte mit direkter Anwendung bei Industrie und öffentlichen Einrichtungen
Enge Zusammenarbeit mit renommierten Forschungspartnern
Raum für eigene Ideen, Forschung und Experimente
Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu Remote-Arbeit
Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu aktuellen Forschungs- und Industrie-Trends