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Technischer Projektleiter - Enterprise Search (m/w/d), München

Office
München
Department
Professional Services Organisation
Employment type
permanent
Experience
2-5
Schedule
full-time
Seniority
experienced

Deine Aufgaben

  • Technische Leitung von Projekten in den Themenbereichen Suche und Content Analytics
  • Installation, Konfiguration und Implementierung unserer Produkte entweder bei unseren Kunden (remote) auf diversen onPrem Fremdsystemen (Linux, Windows) oder als Managed Service / SaaS Angebot auf einem unserer Cloud-Systeme
  • Regelmäßiges Reporting über den Projektfortschritt, sowie Kostencontrolling und den Blick für Termine und Qualität
  • kundenspezifische Erweiterung unserer Standardsoftware und Erarbeitung von individuellen Lösungen in enger Abstimmung mit unserer Produkt-Entwicklung
  • Durchführung von Administratoren und Enduser-Trainings
  • weiterführende technische Betreuung der Kunden im produktiven Betrieb, sowie Kundenberatung zum erweiterten Einsatz unserer Produkte (Up- & Crosselling)


Dein Profil

  • Organisationstalent und mehrjährige Erfahrung bei der Planung und Durchführung von Projekten, idealerweise als zertifizierter Projektmanager (bspw. nach GPM oder IPMA)
  • Souveränes und selbstbewusstes Auftreten, sowie eine ausgeprägte lösungsorientierte Denkweise
  • mehrjährige Erfahrung in der Software-Entwicklung mit Java und/oder JavaScript
  • Erfahrung in skalierbaren Enterprise Anwendungen, mit SOA, Microservices und Cloud-Technologien (wie bspw. Docker, Kubernetes)
  • Gute analytische Fähigkeiten, um sich in heterogene Fremdsystemen einzuarbeiten
  • Erste Erfahrung in Enterprise Search idealerweise mit Elasticsearch, Content Analytics, Natural Language Processing / NLP oder AI
  • Kundenorientierung
  • Fließend in Deutsch und Englisch


Warum wir?

Unser eigener Best-of-Breed IntraFind Technologie Stack (Java, JavaScript, TypeScript, React, Elasticsearch, ..)
State-of-the-Art Technologien rund um SaaS-Produkte (Docker, Kubernetes, …)
Moderne Artificial Intelligence und Machine Learning Verfahren für Content Analytics
Cutting-Edge Technologien zum Suchen und Finden von Informationen in Big Data
Ein agiles und wachsendes Team mit über 60 motivierten Kollegen